1、其次，提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法，从决策问题本身抽取学习样本。
2、本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。
3、判别函数极值的方法是数学分析中的重要组成部分。
4、通过定义接触面滑动屈服函数和流动势函数，得出了热接触边界的互补方程。
5、结果表明，缝纫针孔径、缝纫针矩、行距等的变化实际是引起芯材中缝线体积含量的变化，在允许的工程缝纫参数范围内，剪切模量近似为缝线体积含量的线性函数。
上一篇：【荐】徽章造句十二句
下一篇：【荐】美妙造句
